Vous investissez du temps et du budget dans vos campagnes email. Mais savez-vous vraiment si elles performent ? Et surtout, quels chiffres surveiller en priorité pour prendre les bonnes décisions ?
Lire la suite →Dans une Modern Data Stack, la modélisation est décisive : mal pensée, elle coûte cher et fausse les décisions ; bien conçue, elle fiabilise les KPIs et accélère la livraison. Ma méthode en 6 étapes (cadrage, carto, KPIs, grains/dimensions, stratégie, incréments) bâtit un modèle robuste et évolutif.
Lire la suite →Dans cet article, je vous présente les briques essentielles d’une stack data moderne en 2025, expliquées simplement pour vous aider à comprendre leur rôle et leur valeur pour votre entreprise.
Lire la suite →Dans cet article, je vous présente dltHub, une bibliothèque python qui nous aide dans la mise en place de pipelines d'extraction de données.
Lire la suite →Il y a quelques semaines, dbtLabs a annoncé la nouvelle verion de dbt : dbt Fusion. Dans cet article, je vous explique les nouveautés de cet outil.
Lire la suite →SQLFluff est un linter SQL permettant d'assurer la cohérence et la qualité du code SQL dans les projets dbt en appliquant des règles de formatage définies via un fichier de configuration. Son intégration dans dbt Cloud ou dbt Core facilite la standardisation du code, réduit les erreurs et optimise les revues de code.
Lire la suite →Votre facture BigQuery explose avec dbt ? Découvrez 5 techniques concrètes et éprouvées pour optimiser vos coûts : de l'exécution ciblée des jobs à l'échantillonnage intelligent, réduisez vos dépenses sans compromis.
Lire la suite →Le package dbt_artifacts me sert de base dans mes créations de dashboards de monitoring de mes projets dbt. Dans cet article, je vous présente ce package et vous montre ce qu'on peut déjà faire grâce à lui.
Lire la suite →Optimisez vos pipelines de données avec les modèles incrémentaux dbt ! Découvrez comment réduire les coûts et temps d'exécution tout en préservant la qualité de vos données. Un guide complet pour des transformations efficaces.
Lire la suite →Si vous voulez mieux gérer vos pipelines dbt, les "exposures" sont l'une des solutions possibles ! Découvrez comment cette fonctionnalité méconnue permet d'anticiper l'impact de vos modifications et de garantir la fiabilité de vos dashboards.
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Lire la suite →La qualité de vos données est cruciale ? Découvrez Elementary, un package dbt puissant qui détecte automatiquement les anomalies de volume, de fraîcheur et de contenu. Anticipez les erreurs avant qu'elles n'impactent vos équipes.
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Lire la suite →La Data Quality, un enjeu majeur pour votre entreprise ? Découvrez 5 étapes concrètes pour maintenir la fiabilité de vos données : mesure, contractualisation, tests, modélisation et formation. Des solutions pratiques pour gagner en sérénité.
Lire la suite →Perdre confiance en vos données vous coûte cher ! Découvrez pourquoi une mauvaise Data Quality peut mener à des décisions erronées, démotiver vos équipes et impacter votre entreprise. Le point sur ces conséquences souvent sous-estimées.
Lire la suite →Vous voulez une source unique de vérité pour vos données ? Le Semantic Layer est la solution ! Découvrez comment cette couche d'abstraction permet à vos équipes d'accéder aux bonnes métriques, simplement et en toute sécurité.
Lire la suite →dbt Core ou dbt Cloud : quelle version choisir ? Coûts, maturité technique, besoins spécifiques... Découvrez les critères clés pour faire le bon choix et implémenter dbt efficacement dans votre entreprise.
Lire la suite →Fivetran enrichit son intégration avec dbt Cloud ! Découvrez comment synchroniser facilement vos jobs dbt avec vos connecteurs Fivetran pour une orchestration optimale de vos pipelines de données, en seulement quelques étapes.
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